Publikacje
Publikacje
Opublikowano szereg artykułów wspierających naukowe podejście Corsano i jego partnerów. W szczególności badania podkreślają potrzebę adekwatnych i ciągłych testów, aby można było złagodzić ryzyko związane z udarami.
Dokładność wykrywania bicia serca za pomocą technologii fotopletyzmografii u pacjentów kardiologicznych
To badanie walidacyjne wykazało, że Corsano 287 CardioWatch/Bracelet z technologią PPG może z dużą dokładnością określać odstępy HR i RR w populacji pacjentów z chorobami sercowo-naczyniowymi, z wysoką jakością wyników w różnych podgrupach, zwłaszcza w połączeniu ze wskaźnikiem jakości sygnału. Ze względu na swoją nieinwazyjną i wygodną naturę, urządzenia do noszenia, takie jak te, mają ogromny potencjał do długoterminowego monitorowania zagrożonych pacjentów kardiologicznych.
Ciągłe monitorowanie częstości oddechów za pomocą technologii fotopletyzmografii u pacjentów z obturacyjnym bezdechem sennym (streszczenie)
Częstość oddechów jest ważnym parametrem fizjologicznym, którego nieprawidłowość została uznana za ważny wskaźnik różnych poważnych chorób. Fotopletyzmografia (PPG) w czujnikach do noszenia może potencjalnie odgrywać ważną rolę we wczesnym wykrywaniu chorób, ułatwiając dostęp do pomiarów częstości oddechów. Zbadaliśmy dokładność nowego nieinwazyjnego, ciągłego, noszonego na nadgarstku i bezprzewodowego urządzenia monitorującego PPG (Corsano CardioWatch 287) do pomiaru częstości oddechów (RR) i tętna (PR) w spoczynku.
JM Gehring 1, EJ Japenga 1,2LC Saeijs-van Niel 1, LP dziesięć Bosch-Paniagua 1, MH Frank 1,3
1. Department of Sleep Medicine, Haaglanden Clinics, Nieuwe Parklaan 11, Haga, Holandia
2. Department of Respiratory Medicine, Haaglanden Medisch Centrum, Lijnbaan 32, Haga, Holandia
3. Oddział Chirurgii Stomatologicznej, Kliniki Haaglanden, Nieuwe Parklaan 11, Haga, Holandia
Corsano Health Cardiowatch 287 Badanie użyteczności w USA
Przepisy i normy kładą nacisk na użyteczność i projektowanie czynnika ludzkiego w rozwoju urządzeń medycznych i zarządzaniu ryzykiem. W tym artykule wyjaśniono główne wyzwania związane z urządzeniami do noszenia, pokazując, w jaki sposób przeprowadzono badanie użyteczności i czynników ludzkich na bransoletce Corsano Cardiowatch 287 w celu monitorowania parametrów ciała.
Wykrywanie AF
Zrekrutowano 70 pacjentów z rytmem AF i 70 pacjentów z rytmem zatokowym. Średni wiek wynosił 73±12 lat (60% mężczyzn) w grupie z AF, 59±20 lat w grupie z rytmem zatokowym (66% mężczyzn). Aplikacja BeatScanner miała czułość 89% (95% CI: 79-95%) i swoistość 67% (55-78%). Aplikacja Preventicus miała czułość 94% (86-98%) i swoistość 96% (88-99%). 83/140 (59%) regularnie korzystało ze smartfonów, spośród których 94% było zainteresowanych używaniem smartfona do samodzielnego sprawdzania AF, a 55% zapłaciłoby za aplikację do tego celu. Niemal wszyscy (96%) uznali aplikacje za łatwe w użyciu, a 63% wolało aplikację Preventicus od aplikacji BeatScanner. W wybranej próbie pacjentów szpitalnych aplikacja Preventicus była dokładniejsza w odróżnianiu AF od rytmu zatokowego niż aplikacja BeatScanner i była preferowana przez pacjentów. Korzystanie z wbudowanych funkcji smartfonów jest obiecującym, prostym i akceptowalnym sposobem samokontroli AF.
PE Europace, tom 19, wydanie suppl_3, czerwiec 2017, strona iii234
Walidacja fazy snu opartej na fotopletyzmografii w porównaniu z polisomnografią
Analiza snu Corsano jest oparta na algorytmach Philips Wearable Sensing. To badanie kliniczne wykorzystuje PPG noszony na nadgarstku do analizy zmienności tętna, a akcelerometr do pomiaru ruchów ciała, etapów snu i statystyk snu został automatycznie obliczony na podstawie zapisów nocnych. Klasyfikatorzy klasy sen-czuwanie, 4 klasy (czuwanie/N1 + N2/N3/REM) i 3 klasy (czuwanie/NREM/REM) zostali przeszkoleni na 135 jednocześnie zarejestrowanych nagraniach PSG i PPG 101 zdrowych uczestników i zweryfikowani na 80 nagraniach 51 zdrowych dorosłych w średnim wieku. Klasyfikator snu i czuwania uzyskał epoka po epoce między fazami snu PPG i PSG 0.55 ± 0.14, czułość na czuwanie 58.2 ± 17.3% i dokładność 91.5 ± 5.1%. κ i czułość były istotnie wyższe niż w przypadku aktygrafii (odpowiednio 0.40 ± 0.15 i 45.5 ± 19.3%).
