Publications

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De nombreux articles ont été publiés pour soutenir l'approche scientifique de Corsano et de ses partenaires.

La précision de la détection des battements cardiaques à l'aide de la technologie de photopléthysmographie chez les patients cardiaques

Cette étude de validation a montré que le Corsano 287 CardioWatch/Bracelet avec technologie PPG peut déterminer les intervalles HR et RR avec une grande précision dans une population de patients cardiovasculaires, avec une sortie de haute qualité dans différents sous-groupes, en particulier lorsqu'il est associé à un indicateur de qualité du signal. En raison de leur nature non intrusive et pratique, les dispositifs portables comme ceux-ci ont un grand potentiel pour la surveillance à long terme accessible à haut volume des patients cardiaques à risque.

Bloc S. ^{1,2 *}, MA Piek ¹, II Tulevski ¹, GA Somsen ¹, MM Hiver ^1,3

1. Département de cardiologie, Centres de cardiologie des Pays-Bas, Karel du Jardinstraat 61, Amsterdam, Pays-Bas
2. Département de médecine vasculaire, médecine interne, Amsterdam UMC, Université d'Amsterdam, Amsterdam Sciences cardiovasculaires, Meibergdreef 9, Amsterdam, Pays-Bas
3. Département de cardiologie, Amsterdam UMC, Université d'Amsterdam, Sciences cardiovasculaires d'Amsterdam, Meibergdreef 9, Amsterdam, Pays-Bas

https://reader.elsevier.com The accuracy of heartbeat detection using photoplethysmography technology in cardiac patients

Arythmies auriculaires détectées par smartphone et portable chez les personnes âgées : résultats d'une étude de recherche de cas européenne entièrement numérique

Le smartphone entièrement à distance lancé par l'investigateur et le CardioWatch 287 portable de Corsano Health ont détecté une arythmie auriculaire chez les personnes âgées Étude de recherche de cas (Smart in OAC—AFNET 9) ont recruté numériquement des participants de ≥ 65 ans sans fibrillation auriculaire connue, ne recevant pas d'anticoagulation orale en Allemagne et en Pologne , et l'Espagne pendant 8 semaines. Les participants ont été invités par les médias et les contacts directs. Procédures d'étude respectées à la protection des données européennes. Les participants consentants ont reçu un bracelet avec un capteur de photopléthysmographie à coupler à leur smartphone. Le critère de jugement principal était la détection d'arythmies auriculaires d'une durée de 6 minutes ou plus au cours des 4 premières semaines de surveillance.

Conclusion : Le dépistage à distance, basé sur l'électronique grand public, est faisable chez les adultes européens plus âgés et identifie les arythmies auriculaires chez 5 % des participants dans les 4 semaines suivant la surveillance.

L Fabritz ^1,2,3,4,5 *, DL Connolly ^4,6, E Czarnecki ⁵, D Dudek ^7,8, E. Guasch ^9,10,11, D. Haase ⁵, T Huebner ¹², A Zlahoda-Huzior ¹³, K Jolly ¹⁴, P. Kirchhof ^2,3,4,5, J. Obergassel ^1,2,3, U Schotten ^5,15, E Vettorazzi ¹⁶, SJ Winkelmann ^1,2, Un Zapf ¹⁶, et RB Schnabel ^2,3,5

1. Centre universitaire des sciences cardiovasculaires, Centre universitaire cardiaque et vasculaire de Hambourg, Centre médical universitaire de Hambourg-Eppendorf, Martinistr. 52, 20251 Hambourg, Allemagne
2. Département de cardiologie, University Heart and Vascular Center Hamburg, Martinistr. 52, 20251 Hambourg, Allemagne
3. DZHK Centre allemand de recherche cardiovasculaire,
   site partenaire Hambourg/Luebeck/Kiel, Allemagne
4. Institut des sciences cardiovasculaires, Université de Birmingham, Edgbaston Wolfson Drive, B15 2TT Birmingham, Royaume-Uni
5. Réseau de fibrillation auriculaire (AFNET), Mendelstr 11, 48149 Münster, Allemagne
6. Département de cardiologie et de R&D, Birmingham City Hospital, Sandwell and West Birmingham Trust, Dudley Road, B18 7QH Birmingham, Royaume-Uni
7. Jagiellonian University Medical College, Centre de médecine numérique et de robotique, Ul. Kopernika 7E, 33-332 Cracovie, Pologne
8. Hôpital Maria Cecilia, Via Corriera, 1, 48033 Cotignola RA, Italie
9. Institut Clínic Cardio-Vascular, Hospital Clínic, Université de Barcelone, Carrer de Villaroel, 170, 08036 Barcelone, CA, Espagne, Espagne
10. IDIBAPS, Rosselló 149-153, 08036 Barcelone, Californie, Espagne
11. CIBERCV, Monforte de Lemos 3-5, Pabellon 11, Planta 0, 28029 Madrid, Espagne
12. Preventicus GmbH, Ernst-Abbe-Straße 15, 07743
    Iéna, Allemagne
13. Département de mesure et d'électronique, Université des sciences et technologies AGH, Al. Mickiewicza 30, 30-059 Cracovie, Pologne
14. Institut de recherche appliquée en santé, Université de Birmingham, Edgbaston, B15 2TT Birmingham, Royaume-Uni
15. Département de physiologie, Institut de recherche cardiovasculaire de Maastricht, Université de médecine de Maastricht
    Centre +, Debyelaan 25, 6229 HX, Maastricht, Pays-Bas
16. Institut de biométrie médicale et d'épidémiologie, Centre médical universitaire de Hambourg-Eppendorf, ChristophProbst-Weg 1, 20246 Hambourg, Allemagne

European Heart Journal - Santé numérique, Volume 3, Numéro 4, Décembre 2022, Pages 610-625, https://doi.org/10.1093/ehjdh/ztac067

28 août 2023 à l'ESC : Validation d'un nouveau bracelet basé sur la photopléthysmographie sans brassard pour mesurer la pression artérielle conformément à la norme réglementaire (Résumé)

Contexte: L'hypertension chronique est un facteur de risque important pour les maladies cardiovasculaires (MCV) [1]. Cependant, il est difficile d'obtenir des mesures fiables et reproductibles de la pression artérielle (TA) du brassard. Nous démontrons qu'une mesure PPG basée sur un bracelet en combinaison avec un algorithme de BP développé sur mesure représente une alternative possible aux mesures de BP au brassard.

Objectif : Cette étude visait à valider un nouveau bracelet non invasif basé sur la photoplétysmographie (PPG) sans brassard pour la surveillance continue de la pression artérielle conformément à la norme ISO 81060-2: 2019.

Méthodologie: L'étude a comparé les prédictions de l'algorithme de PA guidées par PPG avec les mesures de référence artérielles sous-clavières prises pendant le cathétérisme cardiaque. Les patients éligibles ont été inclus consécutivement et leur éligibilité a été examinée conformément aux exigences de la norme ISO 81060-2:2019. Les mesures de référence ont été effectuées à l'aide d'un dispositif de surveillance de la pression artérielle invasive validé avec un taux d'échantillonnage de 100 Hz. Les signaux PPG ont été collectés à l'aide de six diodes électroluminescentes et de deux photodiodes à une fréquence d'échantillonnage de 128 Hz. Trois mesures d'initialisation séquentielles ont été prises à l'aide d'un brassard de tensiomètre validé avant l'examen de cathétérisme cardiaque. Ces mesures, ainsi qu'environ 100 caractéristiques supplémentaires (dérivées de PPG et basées sur la démographie des patients), ont été utilisées comme données d'entrée pour l'algorithme de PA basé sur l'apprentissage automatique. La corrélation, l'erreur moyenne et l'écart type (SD) ont été déterminés pour les mesures de la pression artérielle systolique et diastolique entre les prédictions de l'algorithme de la pression artérielle et les mesures de référence invasives

Résultats: L'étude a inclus 97 patients dont 420 échantillons individuels de 30 secondes ont été obtenus. L'âge moyen, le poids et la taille des sujets analysés étaient respectivement de 67.1 (ET 11.1), 83.4 (ET 16.1) et 174.1 (ET 10.0). Dans 48 échantillons (11 %), la TA systolique était ≤ 100 mmHg, tandis que dans 106 échantillons (25 %), la TA systolique était ≥ 160 mmHg. La TA diastolique était ≤70 mmHg dans 222 échantillons (53%) et ≥85 mmHg dans 99 échantillons (24%). Les prédictions de l'algorithme de PA ont montré une forte corrélation avec les mesures de référence invasives pour les mesures de PA systolique (r = 0.985) et diastolique (r = 0.961). L'erreur moyenne des prédictions de l'algorithme de PA par rapport aux mesures de référence invasives était de ± 3.7 mmHg (ET 4.4 mmHg) et de ± 2.5 mmHg (ET 3.7 mmHg) pour la PA systolique et diastolique, respectivement. Les résultats étaient similaires dans chaque catégorie de sexe et de couleur de peau (Fitzpatrick I-VI).

Conclusion: Cette étude démontre qu'une mesure PPG basée sur un bracelet en combinaison avec l'algorithme BP développé peut fournir des mesures continues précises de BP sur une large gamme de distributions BP. Par conséquent, la surveillance de la pression artérielle par bracelet peut constituer une alternative valable et moins contraignante aux mesures de la pression artérielle par brassard pour la surveillance de la pression artérielle à la fois à l'hôpital et à domicile. Cependant, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour évaluer la précision de l'algorithme BP pendant le mouvement et la stabilité des prédictions dans le temps.

Eelko Ronner (ER), MD, PhD ¹; Mariska van Vliet, MD, Ph.D. ¹; Stefan HJ Monnink, M.D., Ph.D. ¹; Mathijs J. Kuiper, M.D. ¹; Dieke Hoftijzer, M.D., Ph.D. ¹; Jan C. Constandse, M.D. ¹

1. Département de cardiologie, Hôpital Reinier de Graaf, Reinier de Graafweg 5, Delft, Pays-Bas.

DETECTion automatisée des arrêts cardiaques basée sur les signaux PPG dérivés du poignet : résultats préliminaires de l'étude DETECT-1 chez des patients présentant des arrêts circulatoires induits (Abstrait)

La détection et l'alarme automatisées des arrêts cardiaques sont une solution potentielle pour raccourcir les délais de traitement après un arrêt cardiaque hors hôpital (OHCA). En particulier pour les patients victimes d'arrêts cardiaques sans témoin, cela pourrait améliorer la survie. Dans le projet DETECT, un bracelet existant est développé plus avant pour permettre la détection automatisée des arrêts cardiaques et l'alarme au cours de la vie quotidienne à l'aide de plusieurs capteurs, y compris les signaux de photopléthysmographie (PPG) dérivés du poignet. Nous présentons les résultats préliminaires de l'étude DETECT-1 dans laquelle un algorithme de détection d'arrêt cardiaque basé sur PPG est en cours de développement à l'aide de données de patients sur les arrêts circulatoires induits. (Abstrait)

Edgard R.¹, Scholt N.², Ebrahimkheil K.³, Brower M.¹, Beukema R.¹, van Mieghem N.², Yap S. ², Rodwell L. ⁴, Ronner E. ⁵, Boersma E. ², Stas PC³, van Royen N.¹, Bonnes JL¹

1. ^{Département de cardiologie, Radboud University Medical Center, Nimègue, Pays-Bas}
2. ^{Département de cardiologie, Erasmus Medical Center, Rotterdam, Pays-Bas}
3. ^{Corsano Health, La Haye, Pays-Bas}
4. ^{Radboud Institute for Health Sciences, Health Evidence, Section Biostatistics, Nimègue, Pays-Bas}
5. ^{Service de cardiologie, hôpital Reinier de Graaf, Delft, Pays-Bas}

Déterminer la charge de la fibrillation auriculaire avec un capteur mobile photopléthysmographique : l'essai de la charge de la fibrillation auriculaire : détection et quantification des épisodes de fibrillation auriculaire à l'aide d'un service d'analyse cloud connecté à un appareil portable avec capteur photopléthysmographique

Des études récentes suggèrent que le fardeau de la fibrillation auriculaire (FA) (durée de présence de la FA) est un facteur de risque indépendant d'AVC. L'objectif de cet essai était d'étudier la faisabilité et la précision de l'identification des épisodes de FA et de la quantification du fardeau de la FA chez les patients ayant des antécédents connus de FA paroxystique avec un CardioWatch 287 basé sur la photopléthysmographie (PPG).

European Heart Journal - Santé numérique, ztad039, https://doi.org/10.1093/ehjdh/ztad039

Paméla Reissenberger ¹, Peter Serfözö ¹, Diane Piper ², Normand Juchler ³, Sara Glanzmann ¹, Jasmin Gram ¹, Karina Hensler ¹, Hannah Tonidandel ¹, Elena Borlin ⁴, Marcus D'Souza ^4,5, Patrick Badertscher ⁶, et Jens Eckstein ^1,4

Surveillance continue de la fréquence respiratoire à l'aide de la technologie de photopléthysmographie chez les patients souffrant d'apnée obstructive du sommeil

Le taux de respiration est un paramètre physiologique important dont l'anomalie a été considérée comme un indicateur important de diverses maladies graves. La photopléthysmographie (PPG) dans les capteurs portables joue potentiellement un rôle important dans la détection précoce des maladies en rendant les mesures de la fréquence respiratoire plus accessibles. Nous avons étudié la précision d'un nouveau dispositif PPG de surveillance non invasif, continu, porté au poignet et sans fil (Corsano CardioWatch 287) pour mesurer la fréquence respiratoire (RR) et le pouls (PR) au repos.

JM Gehring ¹, EJ Japenga ^1,2, LC Saeijs-van Niel ¹, LP ten Bosch-Paniagua ¹, MH Franck ^1,3

1. Département de médecine du sommeil, Cliniques Haaglanden, Nieuwe Parklaan 11, La Haye, Pays-Bas
2. Département de médecine respiratoire, Haaglanden Medisch Centrum, Lijnbaan 32, La Haye, Pays-Bas
3. Département de chirurgie buccale, Cliniques Haaglanden, Nieuwe Parklaan 11, La Haye, Pays-Bas

medRxiv  Université de Yale et BMJ
https://doi.org/10.1101/2023.07.25.23293134

Algorithme des étapes de Corsano de validation (résumé)

Comparaison des pas mesurés par minute déterminés par le Cardiowatch avec les pas par minute déterminés avec l'Actigraph CENTREPOINT Insight Watch. Étude observationnelle prospective monocentrique collectant des données de PPG et d'accéléromètre dans un environnement réel. Pour les participants individuels, la durée de l'étude était comprise entre 1 et 5 jours, selon leur préférence. Les données du PPG et de l'accéléromètre ont été recueillies pendant les activités quotidiennes normales effectuées, y compris le ski.

Méthodologie: Évaluer la précision du comptage des pas Cardiowatch sur la base d'un algorithme Corsano Health personnalisé. Pour ce faire, le nombre de pas par minute déterminé par le CW2 à l'aide des deux algorithmes a été comparé au nombre de pas déterminé par Actigraph CENTREPOINT Insight Watch certifié CE/FDA.

Les mesures ont été réalisées chez 14 adultes volontaires sains du service de cardiologie et de chirurgie cardiothoracique du Radboudumc. Après avoir obtenu leur consentement éclairé, les participants portaient le bracelet Cardiowatch 287-2 (équipé d'un accéléromètre et de capteurs PPG) au poignet gauche ou droit. Les mesures de référence ont été effectuées à l'aide de la montre Actigraph au poignet opposé.

Résultats : Aperçu de l'analyse statistique du nombre de pas comptés par Cardiowatch 287-2 à l'aide de l'algorithme Corsano Health par rapport à la référence Actigraph.

Edgard R.¹, Ebrahimkheil K. ², Bonnes JL¹

<sup>1. Département de cardiologie, Radboud University Medical Center, Nimègue, Pays-Bas
2. Corsano Health, La Haye, Pays-Bas</sup>

Analysabilité des données photopléthysmographiques des montres intelligentes au cours de la vie quotidienne : étude de faisabilité

Au total, 41 (19 femmes et 22 hommes) adultes en bonne santé cardiovasculaire (âgés de 19 à 79 ans) ont porté en permanence une montre intelligente équipée d'un capteur PPG et d'un accéléromètre 3D (Cardio Watch 287, Corsano Health BV) pendant 24 heures. heures qui représentaient leur routine quotidienne individuelle. Pour chaque participant, les données de la montre intelligente ont été analysées toutes les minutes par un algorithme conçu pour l'analyse du rythme cardiaque (Preventicus Heartbeats, Preventicus GmbH). Comme résultats, le pourcentage de données analysables (PAD) et l'accélération moyenne (ACC) ont été calculés. Pour cartographier les changements de l'ACC et du PAD au cours d'une journée, la période de 1 heures a été divisée en 24 sous-intervalles de 8 heures chacun.

Steve Merschel, Diplom FH ¹, Lars Reinhardt, Ph.D. ²

Corsano Health Cardiowatch 287 Étude d'utilisabilité aux États-Unis

Les réglementations et les normes mettent l'accent sur la convivialité et la conception du facteur humain dans le développement des dispositifs médicaux et la gestion des risques. Cet article explique les principaux défis des appareils portables en montrant comment l'étude de l'utilisabilité et des facteurs humains a été réalisée sur le bracelet Corsano Cardiowatch 287 pour la surveillance des mesures corporelles.

Dr Baran Erdik ¹, Philippe Fraboulet ²

Conception à distance d'un smartphone et d'une arythmie auriculaire détectée portable chez les personnes âgées Étude de recherche de cas : Smart in OAC - AFNET 9

Le dépistage de la fibrillation auriculaire et l'initiation en temps opportun de l'anticoagulation orale, la gestion du rythme et le traitement des affections cardiovasculaires concomitantes peuvent améliorer les résultats dans les populations à haut risque.

L'étude de recherche de cas multicentrique, internationale, initiée par l'investigateur et à un seul bras sur les arythmies auriculaires détectées par smartphone et portable chez les personnes âgées (Smart in OAC - AFNET 9) évalue le rendement diagnostique d'un algorithme d'analyse validé et basé sur le cloud détectant l'arythmie auriculaire arythmies via un signal acquis par un smartphone couplé au système de surveillance par bracelet CardioWatch 287 de Corsano Health chez les personnes âgées. Des participants non sélectionnés âgés de ≥ 65 ans sans fibrillation auriculaire connue et ne recevant pas d'anticoagulation orale sont recrutés dans trois pays européens. Les participants subissent une surveillance continue du pouls à l'aide d'un bracelet avec un capteur de photopléthysmographie (PPG) et un service d'analyse de télésoins. Les participants présentant des arythmies auriculaires détectées par PPG se verront proposer une surveillance en boucle ECG. L'étude a une conception virtuelle avec consentement numérique et téléconsultations, tout en incluant des solutions hybrides. Le critère de jugement principal est la proportion d'adultes âgés présentant des arythmies auriculaires nouvellement détectées.

L Fabritz ^1,2,3,4 *, DL Connolly ^4,5, E Czarnecki 6, D Dudek ^7,8, A Zlahoda-Huzior ^9, E. Guasch ^10,11,12, D. Haase ⁶, T Huebner ¹³, , K Jolly ¹⁴, P. Kirchhof ^2,3,4,6, U Schotten ^6,15, Un Zapf ¹⁶, et RB Schnabel ^2,3,6

1. Centre universitaire des sciences cardiovasculaires, Centre médical universitaire de Hambourg-Eppendorf, Hambourg, Allemagne
2. Département de cardiologie, Centre universitaire cardiaque et vasculaire de Hambourg, Centre médical universitaire de Hambourg-Eppendorf, Hambourg, Allemagne
3. Centre allemand de recherche cardiovasculaire, Site partenaire Hambourg/Luebeck/Kiel, Berlin, Allemagne
4. Institut des sciences cardiovasculaires, Université de Birmingham, Birmingham, Royaume-Uni
5. Département de cardiologie et de R&D, Birmingham City Hospital, Sandwell and West Birmingham Trust, Birmingham, Royaume-Uni
6. Réseau de fibrillation auriculaire, Münster, Allemagne
7. Institut de cardiologie, Faculté de médecine de l'Université Jagellonne, Cracovie, Pologne
8. Hôpital Maria Cecilia, GVM Care & Research, Ravennna, Italie
9. Département de mesure et d'électronique, Université des sciences et technologies AGH, Cracovie, Pologne
10. Institut Clínic Cardio-Vascular, Hospital Clínic, Université de Barcelone, Barcelone, Espagne
11. August Pi i Sunyer Institut de recherche biomédicale, Barcelone, Espagne
12. Centro de Investigación Biomédica en Red en Enfermedades Cardiovasculares, Madrid, Espagne
13. Preventicus GmbH, Iéna, Allemagne
14. Institut de recherche appliquée en santé, Université de Birmingham, Birmingham, Royaume-Uni
15. Département de physiologie, Institut de recherche cardiovasculaire Maastricht, Centre médical universitaire de Maastricht, Maastricht, Pays-Bas
16. Institut de biométrie médicale et d'épidémiologie, Centre médical universitaire de Hambourg-Eppendorf, Hambourg, Allemagne

Devant. Cardiovasculaire. Méd., 21 mars 2022. Sec. Rythmologie cardiaque
Tome 9 - 2022 |https://doi.org/10.3389/fcvm.2022.839202

Détection AF à l'aide d'applications pour smartphone

70 patients en rythme FA et 70 patients en rythme sinusal ont été recrutés. L'âge moyen était de 73 ± 12 ans (60 % d'hommes) dans le groupe FA, 59 ± 20 ans dans le groupe rythme sinusal (66 % d'hommes). L'application BeatScanner avait une sensibilité de 89 % (IC à 95 % : 79-95 %) et une spécificité de 67 % (55-78 %). L'application Preventicus avait une sensibilité de 94 % (86-98 %) et une spécificité de 96 % (88-99 %). Il y avait 83/140 (59 %) utilisateurs réguliers de smartphones, parmi lesquels 94 % étaient intéressés à utiliser leur smartphone pour s'auto-dépister pour la FA et 55 % paieraient pour une application pour le faire. Presque tous (96 %) ont trouvé les applications faciles à utiliser et 63 % ont préféré l'application Preventicus à l'application BeatScanner. Dans un échantillon sélectionné de patients hospitalisés, l'application Preventicus était plus précise pour faire la distinction entre la FA et le rythme sinusal que l'application BeatScanner et était préférée par les patients. L'utilisation de la fonction intrinsèque des smartphones est un moyen prometteur, simple et acceptable d'auto-dépistage de la FA

N. Karim ¹; M.Aral ¹; S. Eduawor ¹; M. Finlay ¹

1. Barts Heart Centre, Londres, Royaume-Uni

PE Europe, Volume 19, Numéro suppl_3, Juin 2017, Page iii234 N. Karim, M.Aral, S. Eduawor, M. Finlay

Validation de la stadification du sommeil basée sur la photopléthysmographie par rapport à la polysomnographie

L'analyse du sommeil de Corsano est alimentée par les algorithmes Philips Wearable Sensing. Cet essai clinique utilise un PPG porté au poignet pour analyser la variabilité de la fréquence cardiaque et un accéléromètre pour mesurer les mouvements du corps, les stades du sommeil et les statistiques du sommeil ont été automatiquement calculés à partir d'enregistrements nocturnes. Des classificateurs veille-sommeil, à 4 classes (veille/N1 + N2/N3/REM) et à 3 classes (veille/NREM/REM) ont été formés sur 135 enregistrements PSG et PPG enregistrés simultanément de 101 participants sains et validés sur 80 enregistrements de 51 adultes d'âge moyen en bonne santé. Le classificateur veille-sommeil a obtenu un de Cohen époque par époque entre les stades de sommeil PPG et PSG de 0.55 ± 0.14, une sensibilité au réveil de 58.2 ± 17.3 % et une précision de 91.5 ± 5.1 %. Le et la sensibilité étaient significativement plus élevés qu'avec l'actigraphie (0.40 ± 0.15 et 45.5 ± 19.3 %, respectivement).

Fonseca et coll. - 2017 - Validation de la stadification du sommeil basée sur la photopléthysmographie par rapport à la polysomnographie chez des adultes en bonne santé d'âge moyen.pdf, Pedro Fonseca, MSc, Tim Weysen, MSc, Maaike S. Goelema, MSc, Els IS Møst, PhD, Mustafa Radha, MSc, Charlotte Lunsingh Scheurleer, MSc, Leonie van den Heuvel, MSc, Ronald M. Aarts, PhD

L'efficacité de l'utilisation des indices HRV comme prédicteur des résultats de performance des ACFT

L'Army Combat Fitness Test (ACFT) est une évaluation de performance utilisée par l'armée américaine pour évaluer la force, l'endurance et l'agilité d'un cadet avec une série de six épreuves pour s'assurer que les cadets sont prêts au combat. La variabilité de la fréquence cardiaque (HRV) est un instrument qui mesure la modulation autonome cardiaque. SI a été mesuré et calculé en utilisant l'équation n(SI = [Amplitude du Mode%]/[2*Mode* (RRmax - RRmin)] de CardioMood (société sœur Corsano)

Médecine militaire, usad009, https://doi.org/10.1093/milmed/usad009

Veuillez nous contacter pour un aperçu complet des 36 essais cliniques. Veuillez nous contacter pour discuter de la manière dont nous pouvons vous aider avec des données brutes sans IP, en fournissant un ensemble de données riche et open source qui peut être utilisé pour développer de nouveaux outils de diagnostic, étudier la progression de la maladie et innover dans des solutions de soins de santé personnalisées.