Références
Références
De nombreux articles ont été publiés à l'appui de l'approche scientifique de Corsano et de ses partenaires. En particulier, la recherche souligne la nécessité de tests adéquats et continus afin que les risques posés par les accidents vasculaires cérébraux puissent être atténués.
La précision de la détection des battements cardiaques à l'aide de la technologie de photopléthysmographie chez les patients cardiaques
Cette étude de validation a montré que le Corsano 287 CardioWatch/Bracelet avec technologie PPG peut déterminer les intervalles HR et RR avec une grande précision dans une population de patients cardiovasculaires, avec une sortie de haute qualité dans différents sous-groupes, en particulier lorsqu'il est associé à un indicateur de qualité du signal. En raison de leur nature non intrusive et pratique, les dispositifs portables comme ceux-ci ont un grand potentiel pour la surveillance à long terme accessible à haut volume des patients cardiaques à risque.
Surveillance continue de la fréquence respiratoire à l'aide de la technologie de photopléthysmographie chez les patients souffrant d'apnée obstructive du sommeil (résumé)
Le taux de respiration est un paramètre physiologique important dont l'anomalie a été considérée comme un indicateur important de diverses maladies graves. La photopléthysmographie (PPG) dans les capteurs portables joue potentiellement un rôle important dans la détection précoce des maladies en rendant les mesures de la fréquence respiratoire plus accessibles. Nous avons étudié la précision d'un nouveau dispositif PPG de surveillance non invasif, continu, porté au poignet et sans fil (Corsano CardioWatch 287) pour mesurer la fréquence respiratoire (RR) et le pouls (PR) au repos.
JM Gehring 1, EJ Japenga 1,2, LC Saeijs-van Niel 1, LP ten Bosch-Paniagua 1, MH Franck 1,3
1. Département de médecine du sommeil, Cliniques Haaglanden, Nieuwe Parklaan 11, La Haye, Pays-Bas
2. Département de médecine respiratoire, Haaglanden Medisch Centrum, Lijnbaan 32, La Haye, Pays-Bas
3. Département de chirurgie buccale, Cliniques Haaglanden, Nieuwe Parklaan 11, La Haye, Pays-Bas
Corsano Health Cardiowatch 287 Étude d'utilisabilité aux États-Unis
Les réglementations et les normes mettent l'accent sur la convivialité et la conception du facteur humain dans le développement des dispositifs médicaux et la gestion des risques. Cet article explique les principaux défis des appareils portables en montrant comment l'étude de l'utilisabilité et des facteurs humains a été réalisée sur le bracelet Corsano Cardiowatch 287 pour la surveillance des mesures corporelles.
Détection AF
70 patients en rythme FA et 70 patients en rythme sinusal ont été recrutés. L'âge moyen était de 73 ± 12 ans (60 % d'hommes) dans le groupe FA, 59 ± 20 ans dans le groupe rythme sinusal (66 % d'hommes). L'application BeatScanner avait une sensibilité de 89 % (IC à 95 % : 79-95 %) et une spécificité de 67 % (55-78 %). L'application Preventicus avait une sensibilité de 94 % (86-98 %) et une spécificité de 96 % (88-99 %). Il y avait 83/140 (59 %) utilisateurs réguliers de smartphones, parmi lesquels 94 % étaient intéressés à utiliser leur smartphone pour s'auto-dépister pour la FA et 55 % paieraient pour une application pour le faire. Presque tous (96 %) ont trouvé les applications faciles à utiliser et 63 % ont préféré l'application Preventicus à l'application BeatScanner. Dans un échantillon sélectionné de patients hospitalisés, l'application Preventicus était plus précise pour faire la distinction entre la FA et le rythme sinusal que l'application BeatScanner et était préférée par les patients. L'utilisation de la fonction intrinsèque des smartphones est un moyen prometteur, simple et acceptable d'auto-dépistage de la FA.
PE Europe, Volume 19, Numéro suppl_3, Juin 2017, Page iii234
Validation de la stadification du sommeil basée sur la photopléthysmographie par rapport à la polysomnographie
L'analyse du sommeil de Corsano est alimentée par les algorithmes Philips Wearable Sensing. Cet essai clinique utilise un PPG porté au poignet pour analyser la variabilité de la fréquence cardiaque et un accéléromètre pour mesurer les mouvements du corps, les stades du sommeil et les statistiques du sommeil ont été automatiquement calculés à partir d'enregistrements nocturnes. Des classificateurs veille-sommeil, à 4 classes (veille/N1 + N2/N3/REM) et à 3 classes (veille/NREM/REM) ont été formés sur 135 enregistrements PSG et PPG enregistrés simultanément de 101 participants sains et validés sur 80 enregistrements de 51 adultes d'âge moyen en bonne santé. Le classificateur veille-sommeil a obtenu un de Cohen époque par époque entre les stades de sommeil PPG et PSG de 0.55 ± 0.14, une sensibilité au réveil de 58.2 ± 17.3 % et une précision de 91.5 ± 5.1 %. Le et la sensibilité étaient significativement plus élevés qu'avec l'actigraphie (0.40 ± 0.15 et 45.5 ± 19.3 %, respectivement).
