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Se han publicado varios artículos que apoyan el enfoque científico de Corsano y sus socios.

La precisión de la detección de los latidos del corazón mediante la tecnología de fotopletismografía en pacientes cardíacos.

Este estudio de validación mostró que el Corsano 287 CardioWatch / Bracelet con tecnología PPG puede determinar los intervalos de FC y RR con alta precisión en una población de pacientes cardiovasculares, con resultados de alta calidad en diferentes subgrupos, especialmente cuando se combina con un indicador de calidad de señal. Debido a su naturaleza conveniente y no intrusiva, los dispositivos portátiles como estos tienen un gran potencial para la monitorización a largo plazo accesible de alto volumen de pacientes cardíacos en riesgo.

Bloque S. ^1,2*, MA Piek ¹, II Tulevski ¹, GA Somsen ¹, MM Invierno ^1,3

1. Departamento de Cardiología, Centros de Cardiología de los Países Bajos, Karel du Jardinstraat 61, Ámsterdam, Países Bajos
2. Departamento de Medicina Vascular, Medicina Interna, Ámsterdam UMC, Universidad de Ámsterdam, Ciencias Cardiovasculares de Ámsterdam, Meibergdreef 9, Ámsterdam, Países Bajos
3. Departamento de Cardiología, UMC de Ámsterdam, Universidad de Ámsterdam, Ciencias Cardiovasculares de Ámsterdam, Meibergdreef 9, Ámsterdam, Países Bajos

https://reader.elsevier.com The accuracy of heartbeat detection using photoplethysmography technology in cardiac patients

Arritmias auriculares detectadas en teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles en adultos mayores: resultados de un estudio de búsqueda de casos europeo completamente digital

El teléfono inteligente completamente remoto iniciado por el investigador y el dispositivo portátil CardioWatch 287 de Corsano Health detectaron arritmia auricular en adultos mayores El estudio de búsqueda de casos (Smart in OAC—AFNET 9) inscribió digitalmente a participantes ≥65 años sin fibrilación auricular conocida, que no recibían anticoagulación oral en Alemania, Polonia , y España durante 8 semanas. Los participantes fueron invitados por medios de comunicación y contactos directos. Estudiar procedimientos adheridos a la protección de datos europea. Los participantes que dieron su consentimiento recibieron una pulsera con un sensor de fotopletismografía para acoplar a su teléfono inteligente. El resultado primario fue la detección de arritmias auriculares con una duración de 6 min o más en las primeras 4 semanas de seguimiento.

Conclusión: El cribado basado en productos electrónicos de consumo con soporte digital y remoto es factible en adultos mayores europeos e identifica arritmias auriculares en el 5% de los participantes dentro de las 4 semanas de seguimiento.

L Fabricz ^1,2,3,4,5 *, DL Connolly ^4,6, E. Czarnecki ⁵, D Dudek ^7,8, E. Guasch ^9,10,11, D. Haase ⁵, T. Huebner ¹², A Zlahoda-Huzior ¹³, K alegre ¹⁴, P. Kirchhof ^2,3,4,5, J. Obergassel ^1,2,3, U Schotten ^5,15, E Vettorazzi ¹⁶, SJ Winkelmann ^1,2, Un Zapf ¹⁶y RB Schnabel ^2,3,5

1. Centro Universitario de Ciencias Cardiovasculares, Centro Universitario del Corazón y Vascular de Hamburgo, Centro Médico Universitario de Hamburgo-Eppendorf, Martinistr. 52, 20251 Hamburgo, Alemania
2. Departamento de Cardiología, Centro Universitario del Corazón y Vascular de Hamburgo, Martinistr. 52, 20251 Hamburgo, Alemania
3. DZHK Centro Alemán de Investigación Cardiovascular,
   sitio asociado Hamburgo/Lübeck/Kiel, Alemania
4. Instituto de Ciencias Cardiovasculares, Universidad de Birmingham, Edgbaston Wolfson Drive, B15 2TT Birmingham, Reino Unido
5. Red de fibrilación auricular (AFNET), Mendelstr 11, 48149 Münster, Alemania
6. Departamento de Cardiología e I+D, Hospital de la Ciudad de Birmingham, Sandwell and West Birmingham Trust, Dudley Road, B18 7QH Birmingham, Reino Unido
7. Facultad de Medicina de la Universidad Jagiellonian, Centro de Medicina Digital y Robótica, ul. Kopernika 7E, 33-332 Cracovia, Polonia
8. Hospital Maria Cecilia, Via Corriera, 1, 48033 Cotignola RA, Italia
9. Institut Clínic Cardio-Vascular, Hospital Clínic, Universidad de Barcelona, ​​Carrer de Villaroel, 170, 08036 Barcelona, ​​CA, España, España
10. IDIBAPS, Rosselló 149-153, 08036 Barcelona, ​​CA, España
11. CIBERCV, Monforte de Lemos 3-5, Pabellón 11, Planta 0, 28029 Madrid, España
12. Preventicus GmbH, Ernst-Abbe-Straße 15, 07743
    Jena, Alemania
13. Departamento de Medición y Electrónica, AGH Universidad de Ciencia y Tecnología, Al. Mickiewicza 30, 30-059 Cracovia, Polonia
14. Instituto de Investigación Sanitaria Aplicada, Universidad de Birmingham, Edgbaston, B15 2TT Birmingham, Reino Unido
15. Departamento de Fisiología, Instituto de Investigación Cardiovascular de Maastricht, Universidad Médica de Maastricht
    Centro +, Debyelaan 25, 6229 HX, Maastricht, Países Bajos
16. Instituto de Biometría Médica y Epidemiología, Centro Médico Universitario Hamburg-Eppendorf, ChristophProbst-Weg 1, 20246 Hamburgo, Alemania

European Heart Journal - Salud digital, Volumen 3, Número 4, diciembre de 2022, páginas 610-625, https://doi.org/10.1093/ehjdh/ztac067

28 de agosto de 2023 en ESC: Validación de una nueva muñequera basada en fotopletismografía sin manguito para medir la presión arterial de acuerdo con el estándar regulatorio (Resumen)

Antecedentes: La hipertensión crónica es un factor de riesgo importante para las enfermedades cardiovasculares (ECV) [1]. Sin embargo, obtener mediciones confiables y reproducibles de la presión arterial (PA) con manguito es un desafío. Demostramos que una medición de PPG basada en muñequera en combinación con un algoritmo de BP desarrollado a medida representa una posible alternativa a las mediciones de BP con manguito.

Finalidad: Este estudio tuvo como objetivo validar una nueva muñequera no invasiva basada en fotopletismografía sin manguito (PPG) para la monitorización continua de la PA de acuerdo con la norma ISO 81060-2:2019.

Métodos: El estudio comparó las predicciones del algoritmo de PA guiadas por PPG con las mediciones de referencia de la arteria subclavia tomadas durante el cateterismo cardíaco. Los pacientes elegibles se incluyeron consecutivamente y la elegibilidad se evaluó siguiendo los requisitos de la norma ISO 81060-2:2019. Las mediciones de referencia se realizaron utilizando un dispositivo de monitorización de la PA invasivo validado con una frecuencia de muestreo de 100 Hz. Las señales PPG se recopilaron utilizando seis diodos de emisión de luz y dos fotodiodos a una frecuencia de muestreo de 128 Hz. Se tomaron tres mediciones de inicialización secuenciales utilizando un manguito de presión arterial validado antes del examen de cateterismo cardíaco. Estas mediciones, junto con aproximadamente 100 características adicionales (derivadas de PPG y basadas en la demografía del paciente), se usaron como entrada para el algoritmo de BP basado en aprendizaje automático. Se determinaron la correlación, el error medio y la desviación estándar (DE) para las mediciones de PA sistólica y diastólica entre las predicciones del algoritmo de PA y las mediciones de referencia invasivas

Resultados: El estudio incluyó a 97 pacientes de los que se obtuvieron 420 muestras individuales de 30 segundos. La media de edad, peso y altura de los sujetos analizados fue de 67.1 (DE 11.1), 83.4 (DE 16.1) y 174.1 (DE 10.0), respectivamente. En 48 muestras (11 %), la PA sistólica fue ≤ 100 mmHg, mientras que en 106 muestras (25 %), la PA sistólica fue ≥ 160 mmHg. La PA diastólica fue ≤70 mmHg en 222 muestras (53%) y ≥85 mmHg en 99 muestras (24%). Las predicciones del algoritmo de PA mostraron una alta correlación con las medidas de referencia invasivas para las medidas de PA sistólica (r = 0.985) y diastólica (r = 0.961). El error medio de las predicciones del algoritmo de PA en comparación con las mediciones de referencia invasivas fue de ±3.7 mmHg (DE 4.4 mmHg) y ±2.5 mmHg (DE 3.7 mmHg) para la PA sistólica y diastólica, respectivamente. Los resultados fueron similares dentro de cada categoría de género y color de piel (Fitzpatrick I-VI).

Conclusión: Este estudio demuestra que una medición de PPG basada en una pulsera en combinación con el algoritmo de PA desarrollado puede proporcionar mediciones de PA continuas y precisas en una amplia gama de distribuciones de PA. Por lo tanto, la monitorización de la PA con muñequera puede servir como una alternativa válida y menos onerosa a las mediciones de la PA con manguito tanto para la monitorización de la PA en el hospital como en el hogar. Sin embargo, se necesita más investigación para evaluar la precisión del algoritmo BP durante el movimiento y la estabilidad de las predicciones a lo largo del tiempo.

Eelko Ronner (ER), MD, PhD ¹; Mariska van Vliet, MD, PhD ¹; Stefan HJ Monnink, MD, PhD ¹; Dr. Mathijs J. Kuiper ¹; Dieke Hoftijzer, MD, PhD ¹; Jan C. Constanse, MD ¹

1. Departamento de Cardiología, Hospital Reinier de Graaf, Reinier de Graafweg 5, Delft, Países Bajos.

DETECCIÓN de parada cardíaca automatizada basada en señales PPG derivadas de la muñeca: resultados preliminares del estudio DETECT-1 en pacientes con parada circulatoria inducida (Resumen)

La detección automática de paros cardíacos y las alarmas son una solución potencial para acortar los retrasos en el tratamiento después de un paro cardíaco extrahospitalario (OHCA). Especialmente para pacientes con paros cardíacos no presenciados, esto podría mejorar la supervivencia. En el proyecto DETECT, se desarrolla aún más una pulsera existente para permitir la detección automatizada de paros cardíacos y alarmas durante la vida diaria utilizando múltiples sensores, incluidas las señales de fotopletismografía (PPG) derivadas de la muñeca. Presentamos los resultados preliminares del estudio DETECT-1 en el que se está desarrollando un algoritmo de detección de paro cardíaco basado en PPG utilizando datos de pacientes de paros circulatorios inducidos. (Resumen)

Edgar r.¹, Scholte N.², Ebrahimkheil K.³, Brower M.¹, Beukema R.¹, van Mieghem N.², Yap S. ², Rodwell L. ⁴, Ronner E. ⁵, Boersma E. ², Esta PC³, van Royen N.¹, Bonnes JL¹

1. ^{Departamento de Cardiología, Centro Médico de la Universidad de Radboud, Nijmegen, Países Bajos}
2. ^{Departamento de Cardiología, Centro Médico Erasmus, Róterdam, Países Bajos}
3. ^{Corsano Health, La Haya, Países Bajos}
4. ^{Radboud Institute for Health Sciences, Health Evidence, Section Biostatistics, Nijmegen, Países Bajos}
5. ^{Departamento de Cardiología, Hospital Reinier de Graaf, Delft, Países Bajos}

Determinar la carga de fibrilación auricular con un sensor móvil fotopletismográfico: el ensayo de carga de fibrilación auricular: detección y cuantificación de episodios de fibrilación auricular mediante un servicio de análisis en la nube conectado a un dispositivo portátil con sensor fotopletismográfico

Estudios recientes sugieren que la carga de fibrilación auricular (FA) (el tiempo que la FA está presente) es un factor de riesgo independiente de accidente cerebrovascular. El objetivo de este ensayo fue estudiar la viabilidad y precisión para identificar episodios de FA y cuantificar la carga de FA en pacientes con antecedentes conocidos de FA paroxística con un CardioWatch 287 basado en fotopletismografía (PPG).

European Heart Journal - Salud digital, ztad039, https://doi.org/10.1093/ehjdh/ztad039

Pamela Reissenberger ¹, Peter Serfözö ¹, Diana Piper ², Norman Juchler ³, Sara Glanzman ¹, jazmín gramo ¹, Karina Hensler ¹, Hannah Tonidandel ¹, Elena Borlin ⁴, Marcus D´Souza ^4,5, Patricio Badertscher ⁶y Jens Eckstein ^1,4

Monitorización continua de la frecuencia respiratoria mediante tecnología de fotopletismografía en pacientes con apnea obstructiva del sueño

La tasa de respiración es un parámetro fisiológico importante cuya anormalidad se ha considerado como un indicador importante de varias enfermedades graves. La fotopletismografía (PPG) en sensores portátiles potencialmente juega un papel importante en la detección temprana de enfermedades al hacer que las mediciones de la frecuencia respiratoria sean más accesibles. Investigamos la precisión de un nuevo dispositivo PPG de monitoreo inalámbrico, continuo, no invasivo y de muñeca (Corsano CardioWatch 287) para medir la frecuencia respiratoria (RR) y la frecuencia del pulso (PR) en reposo.

JM Gehring ¹, EJ Japenga ^1,2, LC Saeijs-van Niel ¹, LP diez Bosch-Paniagua ¹, M. H. Frank ^1,3

1. Departamento de Medicina del Sueño, Clínicas Haaglanden, Nieuwe Parklaan 11, La Haya, Países Bajos
2. Departamento de Medicina Respiratoria, Haaglanden Medisch Centrum, Lijnbaan 32, La Haya, Países Bajos
3. Departamento de Cirugía Oral, Clínicas Haaglanden, Nieuwe Parklaan 11, La Haya, Países Bajos

medRxiv  Universidad de Yale y BMJ
https://doi.org/10.1101/2023.07.25.23293134

Validación del algoritmo de pasos de Corsano (resumen)

Compara los pasos medidos por minuto determinados por el Cardiowatch con los pasos por minuto determinados con el Actigraph CENTREPOINT Insight Watch. Estudio observacional prospectivo de un solo centro que recopila datos de PPG y acelerómetros en un entorno del mundo real. Para los participantes individuales, la duración del estudio fue de entre 1 y 5 días, según sus preferencias. Los datos de PPG y acelerómetro se recopilaron durante las actividades diarias normales realizadas, incluido el esquí.

Metodología: Para evaluar la precisión del recuento de pasos de Cardiowatch en función de un algoritmo personalizado de Corsano Health. Para hacerlo, se comparó la cantidad de pasos por minuto determinada por el CW2 utilizando ambos algoritmos con la cantidad de pasos determinada por Actigraph CENTREPOINT Insight Watch certificado por CE/FDA.

Las mediciones se realizaron en 14 voluntarios adultos sanos del departamento de cardiología y cirugía cardiotorácica de Radboudumc. Después de obtener el consentimiento informado, los participantes usaron la pulsera Cardiowatch 287-2 (equipada con un acelerómetro y sensores PPG) en la muñeca izquierda o derecha. Las mediciones de referencia se realizaron utilizando el reloj Actigraph en la muñeca opuesta.

Resultados: Descripción general del análisis estadístico de la cantidad de pasos contados por Cardiowatch 287-2 utilizando el algoritmo Corsano Health en comparación con la referencia Actigraph.

Edgar r.¹, Ebrahimkheil K. ², Bonnes JL¹

<sup>1. Departamento de Cardiología, Centro Médico de la Universidad de Radboud, Nijmegen, Países Bajos
2. Corsano Health, La Haya, Países Bajos</sup>

Analizabilidad de los datos de los relojes inteligentes fotopletismográficos durante la vida cotidiana: estudio de viabilidad

Un total de 41 (19 mujeres y 22 hombres) adultos con buena salud cardiovascular (de 19 a 79 años) usaron continuamente un reloj inteligente equipado con un sensor PPG y un acelerómetro 3D (Cardio Watch 287, Corsano Health BV) durante un período de 24 horas que representaban su rutina diaria individual. Para cada participante, los datos del reloj inteligente se analizaron cada minuto mediante un algoritmo diseñado para el análisis del ritmo cardíaco (Preventicus Heartbeats, Preventicus GmbH). Como resultados se calcularon el porcentaje de datos analizables (PAD) y la aceleración media (ACC). Para mapear los cambios del ACC y PAD en el transcurso de un día, el período de 1 horas se dividió en 24 subintervalos de 8 horas cada uno.

Steve Merschel, Diplomado FH ¹, Dr. Lars Reinhardt ²

Corsano Health Cardiowatch 287 EE. UU. Estudio de usabilidad

Las regulaciones y estándares ponen énfasis en la usabilidad y el diseño del factor humano en el desarrollo de dispositivos médicos y la gestión de riesgos. Este artículo explica los principales desafíos para los dispositivos portátiles al mostrar cómo se realizó el estudio de usabilidad y factores humanos en el brazalete Corsano Cardiowatch 287 para el monitoreo de métricas corporales.

Dr. Baran Erdik ¹, Philippe Fraboulet ²

Diseño remoto de un teléfono inteligente y arritmia auricular detectada en un dispositivo portátil en adultos mayores Estudio de búsqueda de casos: Smart in OAC – AFNET 9

La detección de fibrilación auricular y el inicio oportuno de la anticoagulación oral, el control del ritmo y el tratamiento de afecciones cardiovasculares concomitantes pueden mejorar los resultados en poblaciones de alto riesgo.

El estudio multicéntrico, internacional, iniciado por un investigador, de detección de casos de arritmia auricular detectada por teléfono inteligente y dispositivo portátil en adultos mayores (Smart in OAC - AFNET 9) evalúa el rendimiento diagnóstico de un algoritmo de análisis validado basado en la nube que detecta arritmias a través de una señal adquirida por un teléfono inteligente acoplado con el sistema de monitoreo de pulsera CardioWatch 287 de Corsano Health en adultos mayores. Los participantes no seleccionados de ≥65 años sin fibrilación auricular conocida y que no reciben anticoagulación oral se inscriben en tres países europeos. Los participantes se someten a un control continuo del pulso mediante una pulsera con un sensor de fotopletismografía (PPG) y un servicio analítico de teleasistencia. A los participantes con arritmias auriculares detectadas por PPG se les ofrecerá monitoreo de bucle de ECG. El estudio tiene un diseño virtual con consentimiento digital y teleconsultas, pero incluye soluciones híbridas. El resultado primario es la proporción de adultos mayores con arritmias auriculares recién detectadas.

L Fabricz ^1,2,3,4 *, DL Connolly ^4,5, E Czarnecki 6, D Dudek ^7,8, A Zlahoda-Huzior ^9, E Guasch ^10,11,12, D. Haase ⁶, T. Huebner ¹³, , K Alegre ¹⁴, P. Kirchhof ^2,3,4,6, U Schotten ^6,15, Un Zapf ¹⁶y RB Schnabel ^2,3,6

1. Centro Universitario de Ciencias Cardiovasculares, Centro Médico Universitario Hamburg-Eppendorf, Hamburgo, Alemania
2. Departamento de Cardiología, Centro Universitario del Corazón y Vascular de Hamburgo, Centro Médico Universitario de Hamburgo-Eppendorf, Hamburgo, Alemania
3. Centro Alemán de Investigación Cardiovascular, sitio asociado Hamburgo/Lübeck/Kiel, Berlín, Alemania
4. Instituto de Ciencias Cardiovasculares, Universidad de Birmingham, Birmingham, Reino Unido
5. Departamento de Cardiología e I+D, Birmingham City Hospital, Sandwell and West Birmingham Trust, Birmingham, Reino Unido
6. RED de fibrilación auricular, Münster, Alemania
7. Instituto de Cardiología, Facultad de Medicina de la Universidad Jagellónica, Cracovia, Polonia
8. Hospital Maria Cecilia, GVM Care & Research, Ravenna, Italia
9. Departamento de Medida y Electrónica, Universidad de Ciencia y Tecnología AGH, Cracovia, Polonia
10. Institut Clínic Cardio-Vascular, Hospital Clínic, Universidad de Barcelona, ​​Barcelona, ​​España
11. Instituto de Investigaciones Biomédicas August Pi i Sunyer, Barcelona, ​​España
12. Centro de Investigación Biomédica en Red en Enfermedades Cardiovasculares, Madrid, España
13. Preventicus GmbH, Jena, Alemania
14. Instituto de Investigación en Salud Aplicada, Universidad de Birmingham, Birmingham, Reino Unido
15. Departamento de Fisiología, Instituto de Investigación Cardiovascular de Maastricht, Centro Médico de la Universidad de Maastricht, Maastricht, Países Bajos
16. Instituto de Biometría Médica y Epidemiología, Centro Médico Universitario Hamburg-Eppendorf, Hamburgo, Alemania

Frente. Cardiovasc. Med., 21 de marzo de 2022. Sec. Ritmología cardíaca
Volumen 9 - 2022 |https://doi.org/10.3389/fcvm.2022.839202

Detección de AF usando aplicaciones para teléfonos inteligentes

Se reclutaron 70 pacientes en ritmo de FA y 70 pacientes en ritmo sinusal. La edad media fue de 73±12 años (60% hombres) en el grupo de FA, 59±20 años en el grupo de ritmo sinusal (66% hombres). La aplicación BeatScanner tuvo una sensibilidad del 89 % (IC del 95 %: 79-95 %) y una especificidad del 67 % (55-78 %). La aplicación Preventicus tuvo una sensibilidad del 94 % (86-98 %) y una especificidad del 96 % (88-99 %). Había 83/140 (59 %) usuarios regulares de teléfonos inteligentes, entre los cuales el 94 % estaba interesado en usar su teléfono inteligente para autoevaluarse para AF y el 55 % pagaría por una aplicación para hacerlo. Casi todos (96 %) encontraron que las aplicaciones eran fáciles de usar y el 63 % prefirió la aplicación Preventicus a la aplicación BeatScanner. En una muestra seleccionada de pacientes del hospital, la aplicación Preventicus fue más precisa para discriminar entre la FA y el ritmo sinusal que la aplicación BeatScanner y fue la preferida por los pacientes. El uso de la función intrínseca de los teléfonos inteligentes es un medio prometedor, simple y aceptable de autoevaluación de la FA

n.karim ¹; M.Aral ¹; S. Eduawor ¹; M.Finlay ¹

1. Barts Heart Centre, Londres, Reino Unido

EP Europa paz, Volumen 19, Número supl_3, junio de 2017, página iii234 n.karim, M.Aral, S. Eduawor, M.Finlay

Validación de la estadificación del sueño basada en fotopletismografía en comparación con la polisomnografía

El análisis del sueño de Corsano se basa en los algoritmos de detección portátil de Philips. Este ensayo clínico utiliza PPG de muñeca para analizar la variabilidad de la frecuencia cardíaca y un acelerómetro para medir los movimientos corporales, las etapas del sueño y las estadísticas del sueño se calcularon automáticamente a partir de grabaciones nocturnas. Se entrenaron clasificadores de sueño-vigilia, 4 clases (vigilia / N1 + N2 / N3 / REM) y 3 clases (vigilia / NREM / REM) en 135 grabaciones de PSG y PPG registradas simultáneamente de 101 participantes sanos y validadas en 80 grabaciones de 51 adultos sanos de mediana edad. El clasificador de sueño-vigilia obtuvo una κ de Cohen entre las etapas de sueño PPG y PSG de 0.55 ± 0.14, una sensibilidad a la vigilia de 58.2 ± 17.3% y una precisión de 91.5 ± 5.1%. La κ y la sensibilidad fueron significativamente mayores que con la actigrafía (0.40 ± 0.15 y 45.5 ± 19.3%, respectivamente).

Fonseca et al. - 2017 - Validación de la estadificación del sueño basada en fotopletismografía en comparación con la polisomnografía en adultos sanos de mediana edad.pdf, Pedro Fonseca, MSc, Tim Weysen, MSc, Maaike S. Goelema, MSc, Els IS Møst, PhD, Mustafa Radha, MSc, Charlotte Lunsingh Scheurleer, MSc, Leonie van den Heuvel, MSc, Ronald M. Aarts, PhD

La efectividad de utilizar índices HRV como predictor de los resultados de desempeño de ACFT

El Army Combat Fitness Test (ACFT) es una evaluación de desempeño utilizada por el Ejército de los EE. UU. para evaluar la fuerza, la resistencia y la agilidad de un cadete con una serie de seis eventos para garantizar que los cadetes estén listos para el combate. La variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) es un instrumento que mide la modulación autonómica cardíaca. El SI se midió y calculó utilizando la ecuación n de CardioMood (empresa hermana Corsano) (SI = [Amplitud del % de modo]/[2*Modo* (RRmax – RRmin)]

Medicina militar, usad009, https://doi.org/10.1093/milmed/usad009

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