Publikationen

Publikationen

Es wurde eine Reihe von Artikeln veröffentlicht, die den wissenschaftlichen Ansatz von Corsano und seinen Partnern unterstützen. Die Forschung unterstreicht insbesondere die Notwendigkeit angemessener und kontinuierlicher Tests, damit die von Schlaganfällen ausgehenden Risiken gemindert werden können.

 

Die Genauigkeit der Herzschlagerkennung mit Photoplethysmographie-Technologie bei Herzpatienten

Diese Validierungsstudie zeigte, dass die Corsano 287 CardioWatch/Armband mit PPG-Technologie HR- und RR-Intervalle mit hoher Genauigkeit in einer kardiovaskulären Patientenpopulation mit hoher Qualität in verschiedenen Untergruppen bestimmen kann, insbesondere in Kombination mit einem Signalqualitätsindikator. Aufgrund ihrer nicht aufdringlichen und bequemen Natur haben tragbare Geräte wie diese ein großes Potenzial für die Langzeitüberwachung von kardialen Risikopatienten mit hohem Volumen.

 

Kontinuierliche Überwachung der Atemfrequenz mittels Photoplethysmographie-Technologie bei Patienten mit obstruktiver Schlafapnoe (Zusammenfassung)

Die Atemfrequenz ist ein wichtiger physiologischer Parameter, dessen Abnormalität als wichtiger Indikator für verschiedene schwere Erkrankungen angesehen wird. Die Photoplethysmographie (PPG) in tragbaren Sensoren spielt möglicherweise eine wichtige Rolle bei der Früherkennung von Krankheiten, indem sie Atemfrequenzmessungen zugänglicher macht. Wir haben die Genauigkeit eines neuen nicht-invasiven, kontinuierlichen, am Handgelenk getragenen und drahtlosen PPG-Überwachungsgeräts (Corsano CardioWatch 287) bei der Messung der Atemfrequenz (RR) und Pulsfrequenz (PR) im Ruhezustand untersucht.

JM Gehring 1, EJ Japenga 1,2, LC Saeijs-van Niel 1, LP zehn Bosch-Paniagua 1, M. H. Frank 1,3

1. Abteilung für Schlafmedizin, Haaglanden Clinics, Nieuwe Parklaan 11, Den Haag, Niederlande
2. Abteilung für Beatmungsmedizin, Haaglanden Medisch Centrum, Lijnbaan 32, Den Haag, Niederlande
3. Abteilung für Oralchirurgie, Haaglanden Clinics, Nieuwe Parklaan 11, Den Haag, Niederlande

Corsano Health Cardiowatch 287 Usability-Studie aus den USA

Vorschriften und Normen legen den Schwerpunkt auf Benutzerfreundlichkeit und Human Factor Design bei der Entwicklung von Medizinprodukten und dem Risikomanagement. Dieses Papier erläutert die größten Herausforderungen für tragbare Geräte, indem es zeigt, wie eine Studie zur Benutzerfreundlichkeit und zu menschlichen Faktoren am Corsano Cardiowatch 287-Armband zur Überwachung der Körpermaße durchgeführt wurde.

Validierung eines neuen Algorithmus zur Herzfrequenzmessung

Diese Studie von Corsanos Partner Preventicus untersucht die Genauigkeit eines Algorithmus zur Messung der Herzfrequenz (HR), der auf eine Pulswelle angewendet wird. Die Ergebnisse der durch Pulskurven gemessenen HF stimmten (R > 0.99) mit denen der in EKGs gemessenen HF überein. Auch für die meisten linearen HRV-Standardparameter wurden im Zeit- und Frequenzbereich hohe Korrelationen von R ‡ 0.90 in der Analyse erreicht.

Intelligente Erkennung von Vorhofflimmern 

Vorhofflimmern (AF) ist die häufigste Arrhythmie, die in der klinischen Praxis auftritt, und ihre anfallsweise Natur macht ihre Erkennung zu einer Herausforderung. Preventicus zeichnete 5-minütige Videodateien mit der Pulswelle auf, die aus dem grünen Lichtspektrum des Signals extrahiert wurde. RR-Intervalle wurden automatisch identifiziert. Zur Unterscheidung zwischen AF und SR haben wir drei verschiedene statistische Methoden getestet. Für die Unterscheidung zwischen AF und SR ergab ShE mit 85 bzw. 95 % die höchste Sensitivität und Spezifität. Die Anwendung eines Tachogrammfilters führte zu einer verbesserten Sensitivität von 87.5%, wenn ShE und nRMSSD kombiniert wurden, während die Spezifität bei 95% stabil blieb. Eine Kombination aus SD1/SD2-Index und nRMSSD führte zu einer weiteren Verbesserung und führte zu einer Sensitivität und Spezifität von 95 %.

Intelligente Erkennung von Vorhofflimmern.pdf, Lian Krivoshei, Stefan Weber, Thilo Burkard, Anna Maseli, Noe Brasier, Michael Kühne, David Conen, Thomas Hübner, Andrea Seeck und Jens Eckstein

Validierung des photoplethysmographischen Schlaf-Staging im Vergleich zur Polysomnographie

 

Die Schlafanalyse von Corsano wird von Philips Wearable Sensing-Algorithmen unterstützt. Diese klinische Studie verwendet am Handgelenk getragenes PPG zur Analyse der Herzfrequenzvariabilität und einen Beschleunigungsmesser zur Messung von Körperbewegungen, Schlafstadien und Schlafstatistiken wurden automatisch aus den Aufzeichnungen über Nacht berechnet. Schlaf-Wach, 4-Klassen (Wach/N1 + N2/N3/REM) und 3-Klassen (Wach/NREM/REM) Klassifikatoren wurden an 135 gleichzeitig aufgezeichneten PSG- und PPG-Aufzeichnungen von 101 gesunden Teilnehmern trainiert und an 80 Aufzeichnungen von . validiert 51 gesunde Erwachsene mittleren Alters. Der Schlaf-Wach-Klassifikator ermittelte Epoche für Epoche einen Cohen--Wert zwischen PPG- und PSG-Schlafstadien von 0.55 ± 0.14, eine Wachempfindlichkeit von 58.2 ± 17.3 % und eine Genauigkeit von 91.5 ± 5.1 %. κ und Sensitivität waren signifikant höher als bei der Aktigraphie (0.40 ± 0.15 bzw. 45.5 ± 19.3%).

Fonsecaet al. – 2017 – Validierung des photoplethysmographischen Schlaf-Staging im Vergleich zur Polysomnographie bei gesunden Menschen mittleren Alters Adul.pdf, Pedro Fonseca, MSc, Tim Weysen, MSc, Maaike S. Goelema, MSc, Els IS Møst, PhD, Mustafa Radha, MSc, Charlotte Lunsingh Scheurleer, MSc, Leonie van den Heuvel, MSc, Ronald M. Aarts, PhD

 

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