Publikationen

Publikationen

Es wurde eine Reihe von Artikeln veröffentlicht, die den wissenschaftlichen Ansatz von Corsano und seinen Partnern unterstützen. Die Forschung unterstreicht insbesondere die Notwendigkeit angemessener und kontinuierlicher Tests, damit die von Schlaganfällen ausgehenden Risiken gemindert werden können.

 

Die Genauigkeit der Herzschlagerkennung mit Photoplethysmographie-Technologie bei Herzpatienten

Diese Validierungsstudie zeigte, dass die Corsano 287 CardioWatch/Armband mit PPG-Technologie HR- und RR-Intervalle mit hoher Genauigkeit in einer kardiovaskulären Patientenpopulation mit hoher Qualität in verschiedenen Untergruppen bestimmen kann, insbesondere in Kombination mit einem Signalqualitätsindikator. Aufgrund ihrer nicht aufdringlichen und bequemen Natur haben tragbare Geräte wie diese ein großes Potenzial für die Langzeitüberwachung von kardialen Risikopatienten mit hohem Volumen.

 

Kontinuierliche Überwachung der Atemfrequenz mittels Photoplethysmographie-Technologie bei Patienten mit obstruktiver Schlafapnoe (Zusammenfassung)

Die Atemfrequenz ist ein wichtiger physiologischer Parameter, dessen Abnormalität als wichtiger Indikator für verschiedene schwere Erkrankungen angesehen wird. Die Photoplethysmographie (PPG) in tragbaren Sensoren spielt möglicherweise eine wichtige Rolle bei der Früherkennung von Krankheiten, indem sie Atemfrequenzmessungen zugänglicher macht. Wir haben die Genauigkeit eines neuen nicht-invasiven, kontinuierlichen, am Handgelenk getragenen und drahtlosen PPG-Überwachungsgeräts (Corsano CardioWatch 287) bei der Messung der Atemfrequenz (RR) und Pulsfrequenz (PR) im Ruhezustand untersucht.

JM Gehring 1, EJ Japenga 1,2, LC Saeijs-van Niel 1, LP zehn Bosch-Paniagua 1, M. H. Frank 1,3

1. Abteilung für Schlafmedizin, Haaglanden Clinics, Nieuwe Parklaan 11, Den Haag, Niederlande
2. Abteilung für Beatmungsmedizin, Haaglanden Medisch Centrum, Lijnbaan 32, Den Haag, Niederlande
3. Abteilung für Oralchirurgie, Haaglanden Clinics, Nieuwe Parklaan 11, Den Haag, Niederlande

Corsano Health Cardiowatch 287 Usability-Studie aus den USA

Vorschriften und Normen legen den Schwerpunkt auf Benutzerfreundlichkeit und Human Factor Design bei der Entwicklung von Medizinprodukten und dem Risikomanagement. Dieses Papier erläutert die größten Herausforderungen für tragbare Geräte, indem es zeigt, wie eine Studie zur Benutzerfreundlichkeit und zu menschlichen Faktoren am Corsano Cardiowatch 287-Armband zur Überwachung der Körpermaße durchgeführt wurde.

AF-Erkennung mit Smartphone-Apps

70 Patienten mit AF-Rhythmus und 70 Patienten mit Sinusrhythmus wurden rekrutiert. Das Durchschnittsalter betrug 73±12 (60% männlich) in der AF-Gruppe, 59±20 in der Sinusrhythmus-Gruppe (66% männlich). Die BeatScanner-App hatte eine Sensitivität von 89 % (95 %-KI: 79–95 %) und eine Spezifität von 67 % (55–78 %). Die Preventicus-App hatte eine Sensitivität von 94 % (86–98 %) und eine Spezifität von 96 % (88–99 %). Es gab 83/140 (59 %) regelmäßige Smartphone-Nutzer, von denen 94 % daran interessiert waren, ihr Smartphone zum Selbstscreening auf AF zu verwenden, und 55 % würden dafür eine App bezahlen. Fast alle (96 %) fanden die Apps einfach zu bedienen und 63 % zogen die Preventicus-App der BeatScanner-App vor. Bei einer ausgewählten Stichprobe von Krankenhauspatienten war die Preventicus-App bei der Unterscheidung zwischen Vorhofflimmern und Sinusrhythmus genauer als die BeatScanner-App und wurde von den Patienten bevorzugt. Die Verwendung der intrinsischen Funktion des Smartphones ist ein vielversprechendes, einfaches und akzeptables Mittel zum Selbstscreening auf Vorhofflimmern.

EP Europace, Band 19, Ausgabe suppl_3, Juni 2017, Seite iii234 N. Karim, M. Aral, S. Eduawor, M.Finlay

Validierung des photoplethysmographischen Schlaf-Staging im Vergleich zur Polysomnographie

 

Die Schlafanalyse von Corsano wird von Philips Wearable Sensing-Algorithmen unterstützt. Diese klinische Studie verwendet am Handgelenk getragenes PPG zur Analyse der Herzfrequenzvariabilität und einen Beschleunigungsmesser zur Messung von Körperbewegungen, Schlafstadien und Schlafstatistiken wurden automatisch aus den Aufzeichnungen über Nacht berechnet. Schlaf-Wach, 4-Klassen (Wach/N1 + N2/N3/REM) und 3-Klassen (Wach/NREM/REM) Klassifikatoren wurden an 135 gleichzeitig aufgezeichneten PSG- und PPG-Aufzeichnungen von 101 gesunden Teilnehmern trainiert und an 80 Aufzeichnungen von . validiert 51 gesunde Erwachsene mittleren Alters. Der Schlaf-Wach-Klassifikator ermittelte Epoche für Epoche einen Cohen--Wert zwischen PPG- und PSG-Schlafstadien von 0.55 ± 0.14, eine Wachempfindlichkeit von 58.2 ± 17.3 % und eine Genauigkeit von 91.5 ± 5.1 %. κ und Sensitivität waren signifikant höher als bei der Aktigraphie (0.40 ± 0.15 bzw. 45.5 ± 19.3%).

Fonsecaet al. – 2017 – Validierung des photoplethysmographischen Schlaf-Staging im Vergleich zur Polysomnographie bei gesunden Menschen mittleren Alters Adul.pdf, Pedro Fonseca, MSc, Tim Weysen, MSc, Maaike S. Goelema, MSc, Els IS Møst, PhD, Mustafa Radha, MSc, Charlotte Lunsingh Scheurleer, MSc, Leonie van den Heuvel, MSc, Ronald M. Aarts, PhD

 

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